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通过无头 R 执行，支持可复现的计量经济学与统计分析流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"econ-r-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 R 读取本地 CSV 数据，完成一个包含控制变量的线性回归，输出回归表、稳健标准误、模型诊断图，并给我可复现的脚本说明。
返回可执行的 R 分析流程、回归结果表、图形输出及复现说明。
请使用 R 对这份面板数据做固定效应与随机效应模型，对比结果并进行 Hausman 检验，最后总结哪种模型更合适。
输出面板模型估计结果、检验结论，以及简明的方法选择建议。
请帮我用 R 建立一个可复现的统计分析流程：数据清洗、描述性统计、可视化、假设检验，并把每一步组织成清晰的执行顺序。
给出结构化的 R 工作流，包含步骤说明、分析结果与可重复执行方案。
通过 RStudio 集成执行 R 代码，并支持 R 包开发、测试与 jamovi 模块构建。
连接当前 RStudio 会话，查看对象与数据预览，并直接执行 R 代码。
让 AI 无需手写代码即可调用 R 与 Python 统计函数完成分析
帮助用户跨多学术源检索论文、下载PDF并生成参考文献。
通过自然语言驱动 IDA Pro 与 Ghidra，完成二进制分析和逆向工程任务。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境，帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。