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通过 RStudio 集成执行 R 代码，并支持 R 包开发、测试与 jamovi 模块构建。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"rstudio-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 RStudio Desktop，检查当前项目的 R 包结构，运行 devtools::check()，汇总报错与警告，并给出修复建议。
返回包检查结果摘要、问题清单，以及可执行的修复建议。
在 RStudio 中执行当前目录下的 analysis.R，输出关键统计结果与生成的图表文件路径，并解释主要发现。
返回脚本执行结果、重要指标、图表位置和简要分析说明。
使用 RStudio 集成检查这个 jamovi 模块项目的配置并执行构建，列出失败原因或输出生成产物。
返回构建状态、错误原因说明，或生成文件与后续发布建议。
连接当前 RStudio 会话，查看对象与数据预览，并直接执行 R 代码。
提供关系技术原则与 Studio 库，帮助构建以社区为中心的嵌入式设计工具。
让 AI 代理通过 MCP 连接并操控本地 JupyterLab 进行编程与数据分析。
通过 MCP 直接加载、编辑、检索并保存 Jupyter 笔记本，提升代码与数据分析效率。
通过 MCP 与 ROS 连接大模型和机器人，实现智能控制与自动化集成。
通过 MCP 直接控制 Visual Studio 2022，执行文件管理、构建调试与断点操作。