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帮助用户完成大规模数据清洗、匿名化与高效处理，便于 AI 工作流集成。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"RefineDataMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 RefineDataMCP 读取 sales_2024.csv，识别缺失值、重复记录和异常日期格式，并输出清洗后的标准化数据表与处理摘要。
返回清洗后的数据文件或表格，以及包含问题统计和修复说明的摘要。
请使用 RefineDataMCP 对 customer_data.parquet 中的姓名、手机号、邮箱和地址进行匿名化处理，保留可用于统计分析的字段结构。
返回脱敏后的数据集，并说明哪些字段被掩码、哈希或泛化处理。
请使用 RefineDataMCP 基于 DuckDB 和 Polars 处理 logs/*.parquet，按天汇总错误率、响应时长分位数和服务维度统计结果。
返回适合分析或可视化的聚合结果表，并附带关键指标说明。
让智能体安全查询 BigQuery、检查 GCS 并触发数据工作流与质量校验
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通过自然语言调用统计分析、概率分布与数据处理能力，快速完成数据分析任务
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