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将本地 Flowise 聊天流暴露为 MCP 工具，便于列出并调用 AI 工作流。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-flowise" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出当前本地 Flowise 中所有可用的 chatflow，返回名称、ID、用途说明，并按业务场景分类。
返回本地 Flowise 可调用聊天流的清单，包含标识信息与用途分类。
调用名为“客户支持摘要”的 chatflow，输入以下内容：整理这段客服对话，输出问题摘要、情绪判断和待跟进事项。
返回该聊天流生成的结构化结果，如摘要、分析结论和后续建议。
从当前 MCP 客户端调用本地 Flowise 的内容生成 chatflow，基于“新品上线”主题生成一篇营销邮件初稿。
输出由本地 Flowise 工作流生成的营销邮件初稿，可直接继续编辑或发送。
帮助用户通过可视化编辑器创建、修改并导出流程图，支持实时同步与节点边管理。
通过自然语言调用 Langflow API，快速构建、管理与运行 AI 工作流。
为智能体编排提供流程控制指令，并将关键状态持久化保存。
通过对话检索文档并调用 MCP 工具，完成问答、分析与操作任务
通过 MCP 连接 Webflow 数据 API，便于查询、管理与自动化网站内容。
通过 HTTP MCP 接入规划流、任务与小队资源，便于 AI 调用与编排。