$ loading_
帮助你编排终端工作区、驱动窗格并协调多层 AI 代理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"hyperpanes-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为一个 Node.js 服务编排 hyperpanes 工作区：左侧窗格运行开发服务器，右上窗格运行测试监听，右下窗格显示 git 状态，并启动整个布局。
返回已创建并启动的终端布局说明，包括各窗格命令、位置与运行状态。
检查当前所有 hyperpanes 窗格的输出，找出失败的构建任务；如果发现测试报错，切换到对应窗格并执行重新测试命令，然后持续流式返回最新输出。
给出失败任务定位结果，执行后的新命令记录，以及持续更新的终端输出摘要。
使用 hyperpanes 组织一个多代理流程：一个代理负责实现功能，一个代理负责运行测试并分析失败原因，另一个代理负责整理修复建议；请分别分配到独立窗格并汇总结果。
返回多窗格代理分工、各自执行进度，以及最终汇总的实现与修复建议。
为 AI 助手提供并发终端管理、异步执行与实时监控能力
为 AI 助手提供安全远程 Shell 执行与桌面终端操作能力。
帮助用户创建、管理并组合可接入 MCP 客户端的 AI 代理与自定义工具。
让 AI 像人一样操控本地或远程终端与交互式 TUI 程序。
让 AI 以编程方式管理 tmux 会话、窗口与面板，提升终端自动化效率。
为 AI 提供可交互终端会话，执行 REPL、SSH 与各类命令行工具。