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将设计文档分发给多个模型评审,并结合项目知识生成校准共识结论。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"design-review-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请对这份产品设计方案进行多模型对抗式评审:先检索相关项目背景与历史决策,再从可用性、实现风险、边界场景和指标影响四个维度汇总不同模型意见,最后输出校准后的共识总结、分歧点和待确认问题。
一份结构化评审结果,包含共识结论、主要风险、模型分歧和后续行动建议。
请审阅这份技术设计文档,调用多个模型分别从架构合理性、可扩展性、依赖风险、测试覆盖和运维复杂度角度提出质疑,并结合项目知识库生成一份带置信度的综合评审摘要。
一份技术评审摘要,说明方案优缺点、风险等级、置信度和改进建议。
把这份设计文档发送给多个模型,分别模拟产品经理、设计师和工程师视角进行评审;结合相关需求文档与会议记录,输出一份统一的共识摘要,并明确哪些意见已达成一致、哪些仍有争议。
一份跨角色反馈汇总,清晰区分一致意见、争议点与建议决策方向。
用双模型独立审查代码并汇总为统一评审报告
通过 MCP 远程操作设计工具,自动完成图像处理、文件操作与设计流程编排。
审查 MCP 服务器的质量与安全性,并给出评分和改进建议
通过 MCP 检索和阅读设计系统组件,快速发现相关组件与设计资源。
通过命令行驱动 Claude Design,创建、迭代并导出设计系统。
为 AI 编程助手提供本地代码质量分析、差异审查与项目扫描评分。