$ loading_
将设计文档分发给多个模型评审,并结合项目知识生成校准共识结论。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"design-review-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请对这份产品设计方案进行多模型对抗式评审:先检索相关项目背景与历史决策,再从可用性、实现风险、边界场景和指标影响四个维度汇总不同模型意见,最后输出校准后的共识总结、分歧点和待确认问题。
一份结构化评审结果,包含共识结论、主要风险、模型分歧和后续行动建议。
请审阅这份技术设计文档,调用多个模型分别从架构合理性、可扩展性、依赖风险、测试覆盖和运维复杂度角度提出质疑,并结合项目知识库生成一份带置信度的综合评审摘要。
一份技术评审摘要,说明方案优缺点、风险等级、置信度和改进建议。
把这份设计文档发送给多个模型,分别模拟产品经理、设计师和工程师视角进行评审;结合相关需求文档与会议记录,输出一份统一的共识摘要,并明确哪些意见已达成一致、哪些仍有争议。
一份跨角色反馈汇总,清晰区分一致意见、争议点与建议决策方向。
将设计文档分发给多模型评审并汇总共识结论,辅助高质量设计决策。
自动渲染界面设计稿并执行一致性检查,支持循环式设计评审。
用双模型独立审查代码并汇总为统一评审报告
自动化审查 GitHub 与 Bitbucket 的拉取请求,并用多模型实时给出代码评审建议。
审查 MCP 服务器的质量与安全性,并给出评分和改进建议
自动化执行代码审查,提供语法检查、代码讲解与改进建议。