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为 AI 编程助手提供本地代码质量分析、差异审查与项目扫描评分。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"code-review-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请审查当前 git diff 的代码改动,找出潜在 bug、代码异味、可读性问题,并按严重程度排序给出修改建议。
一份基于当前改动的审查报告,包含问题列表、风险等级与具体改进建议。
请分析这个文件的代码质量,从复杂度、重复逻辑、命名规范、异常处理和可维护性几个方面给出评分与建议。
单文件质量评估结果,附带维度评分、问题说明和优化方向。
请扫描整个项目并生成代码质量总结,指出最需要优先处理的模块、主要技术债,以及可执行的重构计划。
项目级代码质量报告,包含总体评分、重点风险区域和分阶段改进建议。
自动审查 GitHub PR 代码,结合静态分析与大模型实现高效深度评审。