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用双模型独立审查代码并汇总为统一评审报告
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mutual-review-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 mutual-review-mcp 审查这个 PR，分别让两个模型独立评估代码质量、可维护性和潜在 Bug，并输出统一结论。
一份包含问题列表、严重程度、建议修复方案的综合代码评审报告。
请用 mutual-review-mcp 检查这段代码是否存在安全漏洞、注入风险或权限问题，并给出综合评审。
一份突出安全隐患、风险等级和修复建议的报告。
请用 mutual-review-mcp 对即将发布的改动做最终质量把关，重点看测试覆盖、边界条件和回归风险。
一份发布前检查清单式报告，说明是否可以合并或发布。
自动审查 GitHub PR 代码，结合静态分析与大模型实现高效深度评审。
自动化执行代码审查，提供语法检查、代码讲解与改进建议。
自动化审查 GitHub 与 Bitbucket 的拉取请求，并用多模型实时给出代码评审建议。
帮助开发者审查代码、定位缺陷，并生成测试与技术文档。
审查 MCP 服务器的质量与安全性，并给出评分和改进建议
扫描代码中的安全风险与敏感信息，支持提交前自动化审查与修复建议