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通过浏览器自动化控制 Chrome/Edge，帮助 AI 稳定执行网页操作与测试流程。
整体看这是一个本地浏览器自动化 MCP 工具，未见密钥、远程端点或明显数据外发红旗；主要风险来自其具备本机代码执行与浏览器控制能力，属于需要留意而非高风险。
材料显示不需要任何密钥或环境变量，未见凭证收集、传递或滥用的迹象。
未声明远程端点，描述仅指向本地浏览器自动化；但 Playwright/浏览器控制本身可能访问用户当前打开的网站，属于常规外联能力，需留意实际访问目标。
系统已判定为 executes-code，说明该工具具备本机执行/驱动自动化的能力；这属于 MCP 常规高权限能力，但未见超出其浏览器控制用途的额外系统权限红旗。
工具可读取浏览器页面内容、ARIA snapshot 和元素引用，进而操作用户会话中的网页数据；但材料未显示其可任意访问本地文件或超范围数据资源。
源码公开可审计且为开源仓库，但来源是 third_party_registry、社区采用为 0 star、维护状态未知且未声明许可证，供应链可信度有限，建议谨慎引入。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"opencode-browser-control" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 opencode-browser-control 打开我的测试环境，登录后台，依次检查仪表盘、用户列表和设置页是否能正常加载，并记录失败步骤与页面截图。
返回测试执行结果，包含通过/失败步骤、错误说明与截图记录。
使用 opencode-browser-control 打开目标网站，进入产品列表页，提取前 20 个产品的名称、价格和链接，并整理成表格。
输出结构化产品数据表，便于后续分析或导出。
使用 opencode-browser-control 按以下步骤操作网页：进入注册页，填写表单并提交，观察是否出现报错；如果失败，请描述触发问题的具体步骤和页面状态。
输出可复现的问题说明，包含操作路径、异常现象及定位线索。
让 AI 控制浏览器执行自动操作、抓取页面信息并生成截图。