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用自然语言处理文档、提取结构化数据并识别敏感信息导出数据集
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"flexorch-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请处理这个合同文件夹，提取合同编号、签署方、签署日期、金额和到期日，并输出为结构化 CSV。
包含关键合同字段的结构化 CSV 文件，便于统计与检索。
扫描这些客户文档，识别姓名、手机号、邮箱、身份证号等敏感信息，并生成风险摘要报告。
一份列出敏感信息类型、出现位置和风险概览的检测报告。
把这批产品说明书整理成适合大模型训练或检索增强的 JSONL 数据集，保留章节标题、正文和元数据。
按统一格式整理好的 JSONL 数据集，可直接用于下游大模型流程。
用自然语言驱动多代理协作，构建、校验并监控数据管道与基础设施。
将 Claude Code 记录转为可查询分析，便于审计成本、安全与效率洞察。
将 Swagger/OpenAPI 接口动态生成 MCP 工具，用自然语言调用后端 API。
让大模型以低令牌消耗执行智能文件读写、管理与检索操作。
通过对话检索文档并调用 MCP 工具，完成问答、分析与操作任务
将网页链接按给定结构提取为经过校验的类型化 JSON 数据。