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对文档进行分类、字段提取与脱敏,并导出适合 AI 使用的数据集。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "FlexOrch" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-dev-flexorch-flexorch-mcp' -- npx -y flexorch-mcp
请将这个合同文件夹中的文档按类型分类,提取合同编号、签署方、金额和日期,并自动遮蔽身份证号、手机号和邮箱,最后导出为 JSONL 供 RAG 系统使用。
输出按类型整理的合同数据,包含结构化字段、脱敏结果和可用于 RAG 的 JSONL 文件。
分析这批客服提交表单,识别问题类别,提取用户名、订单号、问题摘要和提交时间,并将姓名、电话、地址等个人信息脱敏后导出。
得到分类清晰的客服表单数据表,含关键字段提取结果与隐私脱敏版本。
把这些 PDF 和 Word 文档整理成适合 AI 代理检索的知识库数据,提取标题、主题、来源和正文摘要,过滤或遮蔽敏感信息,并导出 JSONL。
生成适合知识库检索与训练的结构化文档数据及脱敏后的 JSONL 文件。
调用 Nutrient DWS API 处理文档转换、OCR提取、脱敏签署与表单填写