$ loading_
提供 PyPI 与 OSV 实时包健康、漏洞与依赖关系分析，辅助安全选型与排查。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-package-health" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个 Python 项目的依赖健康状况：requests、fastapi、pandas。给出每个包的健康评分、已知漏洞、维护活跃度，并标出高风险依赖。
返回每个依赖的健康与漏洞概览，并给出需要优先处理的风险项。
请为包 django-rest-framework 生成依赖关系图，说明直接依赖和间接依赖，并指出哪些依赖存在安全告警。
输出清晰的依赖层级说明，并标注带有安全问题的节点。
我在比较 flask 和 fastapi 作为新项目框架，请结合包健康、漏洞记录和依赖复杂度，给出安全性与维护性的对比建议。
给出两者的风险对比、关键指标和适用建议，帮助做技术选型。
用于分析 PyPI 包依赖、安全、许可证与健康趋势的智能工具
帮助开发者跨多语言包生态查询版本信息并评估包质量。
通过 MCP 查询 npm/PyPI 包健康度、漏洞、依赖与下载数据
在编码时实时查询包健康与风险评分，快速评估依赖安全性。
帮助用户检索 npm 包、审计依赖风险，并比较体积与包信息。
为 MCP 服务、AI 技能与 npm 包提供安装前信任评分与安全准入判断。