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帮助开发者构建基于文档与知识库的智能检索问答流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"haiku.rag" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 haiku.rag 为我的产品文档创建一个 RAG 助手，接入 PDF 和 Markdown 文件，支持根据文档内容回答用户问题，并返回引用来源。
一个可基于产品文档进行问答的检索增强流程，并附带来源引用。
用 haiku.rag 导入一组研究报告和说明文档，建立可搜索知识库，并支持我用自然语言查询关键结论、定义和出处。
一个面向研究资料的知识检索系统，可快速返回答案与原文依据。
请用 haiku.rag 设计一个流程：解析上传的技术文档，抽取文本内容，写入向量数据库，并提供后续检索和问答接口。
一套从文档解析、索引到检索问答的完整 RAG 实现方案。
将 Markdown 文档转成可搜索、可查询的知识库工具
帮助 AI 接入文档库、生成向量并通过语义搜索快速检索内容。
连接文档、搜索分析与CI评测，定位内容缺口并优化文档质量。
帮助AI在IDE中索引并检索本地与在线资料，快速定位相关内容。
提供本地只读知识库检索与文档分块获取，帮助 AI 客户端增强问答能力。
帮助用户快速搭建本地 RAG 服务，实现私有知识检索与问答集成。