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用文件式任务看板协调跨项目 CLI 代理分工与执行跟踪。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"agent-coordination-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为当前仓库建立一个基于文件的任务看板，把“实现登录接口、补充单元测试、更新部署脚本”拆分为可分配任务，并分别指派给不同的 CLI 代理，输出任务状态与负责人。
生成结构化任务看板，包含任务拆分、代理分配、状态跟踪和负责人信息。
请协调两个项目中的 CLI 代理任务：项目 A 负责 API 重构，项目 B 负责文档与验证。用文件记录任务依赖、当前进度和阻塞项，并给出下一步建议。
输出跨项目任务板，清晰展示依赖关系、进展、阻塞问题和建议行动。
请读取现有任务板与分配记录，汇总各个 CLI 代理已完成、进行中和待处理的任务，并标出长时间未更新的条目。
生成任务执行汇总，按代理列出状态，并识别需要关注的滞后任务。
帮助多个编程代理在同一代码仓库中安全协作与分工推进。
帮助多个 AI 代理在软件项目中分工协作、管理任务并共享上下文。
提供 Git 操作、智能体模板与项目实用工具，提升开发协作效率。
让多个 AI 编码代理实时通信、共享状态并协同完成开发任务。
让 AI 代理并行或按依赖执行代码、请求与命令，并一次返回结构化结果。
将 AI 客户端升级为可执行代码、记忆知识并调用子代理的编程中枢