AgentTasker MCP Server

请使用 AgentTasker 同时执行三个任务：1）运行一段 Python 代码统计给定 CSV 的列均值；2）请求 https://example.com/status 检查接口状态；3）执行 shell 命令 `df -h` 查看磁盘使用率。请汇总每个任务的状态、输出和错误信息，并以结构化 JSON 返回。

一份结构化结果，包含每个并行任务的执行状态、标准输出、错误信息和汇总结论。

请使用 AgentTasker 先请求某个 API 获取最新销售数据，再把返回结果传给 Python 任务做清洗和汇总，最后执行 shell 命令将结果保存到本地文件。请按依赖顺序执行，并返回每一步的输入、输出和最终文件路径。

一份按步骤组织的结构化响应，展示依赖关系、处理中间结果和最终产物位置。

请使用 AgentTasker 对多个目标做批量检查：并行请求 5 个服务健康检查地址，同时运行两个 shell 脚本收集系统信息，并执行一个 Python 脚本分析日志。请输出统一的结果对象，标记成功、失败、耗时和建议操作。

一份统一的任务报告，列出各检查项结果、耗时、异常详情及后续建议。