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让编码代理把样板生成与摘要等限定文本任务分流给本地或低成本模型。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"local-llm-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 local-llm-mcp 为一个 TypeScript Express API 生成用户认证模块的样板代码，包括路由、控制器、服务层和基础错误处理，要求结构清晰、便于我后续手动修改。
一套可直接作为起点的认证模块样板代码与文件结构建议。
使用 local-llm-mcp 将这份较长的技术设计文档压缩成要点摘要，按“目标、约束、核心方案、待确认问题”四部分输出，供主代理继续判断与决策。
结构化的精简摘要，突出重点信息与待决事项。
使用 local-llm-mcp 根据以下 git diff 摘要，生成 5 条不同风格但规范的英文 commit message，要求简洁、准确，并遵循 Conventional Commits。
5 条可选的规范化英文提交信息，便于快速选择与提交。
将摘要、代码补丁等低风险任务委派给低成本模型并由主代理复核。
将 Claude Code 子代理委派到本地或第三方模型后端，保持主会话连续运行。
将 Claude Code 连接到本地 llama.cpp，便于低成本测试与运行本地大模型。
将代码讲解、补测试和加注释等简单任务分流到本地 Ollama，节省 Claude API 成本。
将 Claude Code 记录转为可查询分析，便于审计成本、安全与效率洞察。
将非关键大模型任务转交给自控模型处理，节省高端模型配额与成本。