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用自然语言分析并优化 AWS Aurora MySQL 性能，生成报告与改进建议。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"DB Assistant MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个 AWS Aurora MySQL 实例最近 24 小时的性能瓶颈，找出最慢的查询、资源热点和可能的根因，并生成 HTML 报告与优化建议。
一份 HTML 性能分析报告，包含慢查询、瓶颈定位、根因分析及可执行优化建议。
基于当前数据库负载与查询模式，评估哪些表和查询需要新增或调整索引，并说明每项建议的预期收益与潜在风险。
一组索引优化建议，附带适用查询、性能提升预估和风险说明。
请为这套 AWS Aurora MySQL 数据库生成一份面向团队的性能巡检总结，概括当前健康状态、主要问题、优先处理事项和后续优化路线图。
一份便于团队共享的 HTML 或文本总结，清晰呈现现状、优先级和后续计划。
通过自然语言分析 MySQL 数据库，完成结构探索、查询与性能诊断。