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通过统一接口管理多云资源，简化 AWS、GCP、Azure 与 DO 运维操作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"poly-cloud-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 poly-cloud-mcp 分别列出 AWS、Google Cloud、Azure 和 DigitalOcean 中正在运行的云主机，按云厂商分组展示，并标注实例名称、地区和状态。
一份按云平台分组的运行中主机清单，包含名称、区域与状态信息。
请用 poly-cloud-mcp 检查 AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage 和 DigitalOcean Spaces 的存储桶列表，并找出公开访问或缺少基础标签的资源。
一份多云存储审计结果，列出各平台的桶及潜在配置问题。
请通过 poly-cloud-mcp 统计 AWS、GCP、Azure 和 DigitalOcean 的核心资源数量，包括虚拟机、对象存储和 Kubernetes 集群，并输出一份简洁汇总表。
一张多云资源汇总表，便于快速了解各平台资源分布情况。
解析多云基础设施代码并生成实时成本估算与对比报告。
通过自然语言创建并管理 AWS 云资源、网络与数据库配置
统一管理 Cloudflare DNS、Workers、存储与安全服务
帮助用户用自然语言管理 Azure 云基础设施与相关资源。
为多云 MCP 请求智能分发并筛选当前任务最相关工具
通过只读 AWS CLI 接口，让 AI 安全查询云资源与配置信息