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通过持久化 SSH 会话远程执行命令并保留目录、环境与上下文状态。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sshmcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
连接到我的测试服务器,检查当前工作目录、Python 版本、环境变量中的 APP_ENV,并继续执行后续排查命令,保留会话状态。
返回远程检查结果,并在同一 SSH 会话中持续执行后续调试命令。
通过 SSH 进入远程主机,切换到 /var/www/app,拉取最新代码、安装依赖并重启服务;每一步都基于同一个会话继续执行。
按顺序完成部署命令,并保留目录与环境变量避免重复初始化。
连接分析服务器,在已有虚拟环境中进入项目目录,执行数据清洗脚本并查看日志;如果失败,继续在当前会话中检查依赖和输出文件。
输出脚本运行结果、日志摘要,以及基于同一上下文的后续排查信息。
让 AI 通过 SSH 连接远程主机,执行命令、传输文件并检查系统状态。