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在终端统一调用多家AI模型，完成文本、图像、视频生成与搜索对比。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-multi-model" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 mcp-multi-model 将“总结这篇技术文档的关键结论”同时发送给 3 个不同模型，并用表格比较它们的准确性、简洁度和可执行性。
返回多个模型的回答，以及一份便于横向评估的对比表。
请用 mcp-multi-model 完成一个复合任务：先联网搜索某产品竞品信息，再生成一段市场分析摘要，并产出一张宣传图提示词，分别选择最适合的模型执行。
输出搜索结果、分析摘要，以及由不同模型分工完成的最终内容。
请用 mcp-multi-model 在终端里先写一段产品发布文案，再基于文案生成配图提示词和短视频脚本，最后给出推荐使用的模型与原因。
得到文案、图像提示词、视频脚本，以及对应模型选择建议。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
通过自然语言调用多种 MCP 服务，完成浏览器自动化与文本处理工作流。
集中注册多种AI模型接口，按能力自动发现并路由调用。
在多家大模型与 MCP 服务间智能路由请求，并兼顾本地隐私记忆与嵌入处理。
通过对话检索文档并调用 MCP 工具，完成问答、分析与操作任务
通过 MCP 统一调用 OpenAI 能力，完成对话、绘图、向量生成等任务。