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帮助用户估算、校验并生成 Rubin 时代数据中心的设计与布局方案。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.aidc-ai/design-engine" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-aidc-ai-design-engine' 'https://aidc-ai.io/api/mcp'
请为一个面向 AI 训练业务的数据中心做初步容量规划,目标功率 80MW,地点在韩国,给出机柜数量、功耗分配、冷却需求和空间估算。
输出一份数据中心容量规划摘要,包含机柜规模、功率与制冷需求及场地面积估算。
校验以下数据中心方案是否合理:1200 个高密度机柜,单柜 60kW,双路供电,液冷优先。请指出容量瓶颈、供配电风险和冷却约束。
输出设计校验结果,列出主要风险点、约束条件以及可执行的优化建议。
基于 40MW AI 数据中心需求,生成机房布局建议,包括机柜分区、冷却区域、供电路径和运维通道安排,并说明设计依据。
输出结构化布局方案,说明各区域配置、通道安排和关键设计原则。
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帮助完成设计需求分析、视觉元素提取、方案生成与视觉审查。
帮助生成界面设计规范、获取配色方案并检索品牌设计参考素材。
提供家庭能源评分、光伏热泵电池建议、补贴查询与报价审核支持。
帮助生成或审查设计系统,检查视觉一致性并评审样式相关改动。
帮助用户计算瓷砖用量并查询常见规格,提升装修方案准备效率。
帮助分析设计图片的构图、配色、字体与无障碍问题并给出改进建议