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压缩上下文并持久化任务检查点，显著降低 AI 代理 token 消耗
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.Arrayo/smart-context-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add io-github-arrayo-smart-context-mcp -- npx -y smart-context-mcp
请用 smart-context-mcp 管理这次代码重构任务：先压缩当前上下文，再在每完成一个子任务后保存检查点，确保后续继续时能快速恢复。
输出压缩后的关键上下文和可恢复的任务检查点。
请在整理资料的过程中使用 smart-context-mcp：保留结论、待办和引用来源，持续压缩无关上下文，并在阶段结束时保存状态。
输出可持续推进的研究摘要与阶段性检查点。
请把当前多步自动化任务接入 smart-context-mcp，使代理在重启后能从最后一个检查点恢复，并减少重复读取上下文。
输出恢复所需的状态信息和最小必要上下文。
压缩长文本上下文并按标题标签检索，显著降低大模型 token 消耗。