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监控 AI 编码代理的上下文窗口占用,并在压缩前提前保留关键状态。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-context-monitor" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 mcp-context-monitor 监控当前 AI 编码代理的上下文窗口使用率,并在接近压缩阈值时提醒我保存当前任务状态、关键决策和未完成事项。
返回当前上下文占用估算、风险提醒,以及建议保存的状态摘要。
在我进行大型代码重构时,持续检测上下文窗口剩余容量;如果剩余空间不足,请生成一份可继续工作的状态快照,包括当前目标、已修改文件和下一步计划。
输出上下文剩余情况,并生成便于续接任务的结构化快照。
请为当前调试会话设置上下文使用告警阈值,在达到 70% 和 90% 时分别提醒,并建议我何时整理日志、结论和待验证假设。
提供分阶段告警信息,以及每个阶段推荐保留的调试信息清单。
通过语义路由按需发现并调用相关工具,显著降低大模型上下文消耗。