io.github.askadvaith/mcp-state-sidecar

请为我的多智能体研究流程设计一个状态持久化方案：需要保存任务进度、各代理上下文、重试记录，并支持系统重启后从上次检查点恢复。请给出状态结构设计与恢复流程建议。

一套用于中断恢复的状态模型、检查点策略和恢复步骤说明。

我有一个包含规划代理、执行代理和审校代理的 AI 工作流。请设计如何持久化每个代理的输入输出、当前状态、共享记忆和任务依赖关系，方便后续追踪与审计。

清晰的状态字段定义，以及适合多代理协作追踪的存储建议。

请说明如何在生产环境中为多智能体 AI 系统接入可持久化状态层，包括失败重试、状态一致性、并发更新控制和部署注意事项。

一份面向生产环境的容错接入方案与运维实践建议。