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帮助用户清洗、标准化并重塑多来源杂乱数据,便于分析与集成。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "GoldenFlow" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-benseverndev-oss-goldenflow -- uvx goldenflow
请将这批 CSV 和 Excel 销售表的列名统一为英文 snake_case,规范日期与货币格式,补齐缺失值,并输出一个可分析的合并结果表。
得到一份字段统一、格式规范、可直接用于分析的合并数据表。
把数据库导出的宽表重塑为长表,去除重复记录,统一地区和产品分类命名,并输出为 Parquet 文件。
获得结构更清晰、命名一致、适合下游处理的 Parquet 数据文件。
读取 S3 中的原始日志文件,修正不一致字段类型,拆分嵌套字段,过滤异常行,并生成标准化后的输出数据集。
生成一份字段类型统一、结构规范、可用于后续分析或入库的数据集。
用自然语言查询 Snowflake 金层数据表,快速获取业务分析答案。