$ loading_
为本地浏览器采集与 MCP 集成提供常驻服务
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.bgaze/snapstack-server" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-bgaze-snapstack-server' -- npx -y snapstack-server
请通过本地 SnapStack Server 接收浏览器采集内容，并整理成可供后续处理的数据。
输出已接收的采集数据及其结构化说明。
请说明如何通过 127.0.0.1 连接 SnapStack MCP 服务，并列出可用操作。
输出连接方式和可用 MCP 操作清单。
请利用 SnapStack Server 收集页面证据，并生成适合调试的摘要。
输出页面证据摘要，便于排查问题。
将代码与文档等解析为结构化快照，便于 AI 检索分析项目
通过 SnapiX API 批量优化、转换图片并生成与管理图库
提供本地云环境开发与测试工具，帮助快速模拟云服务并验证应用行为。
在浏览器中运行基于 WebAssembly 的 MCP 服务并提供时间与计算工具。
将本地 MCP 服务器通过 ngrok 安全暴露，便于在 Kiro Web 中远程接入与调试。
提供可脚本控制的无头本地浏览器，支持自动浏览、交互、截图与页面调试。