$ loading_
为本地浏览器采集与 MCP 集成提供常驻服务
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.bgaze/snapstack-server" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-bgaze-snapstack-server' -- npx -y snapstack-server
请通过本地 SnapStack Server 接收浏览器采集内容,并整理成可供后续处理的数据。
输出已接收的采集数据及其结构化说明。
请说明如何通过 127.0.0.1 连接 SnapStack MCP 服务,并列出可用操作。
输出连接方式和可用 MCP 操作清单。
请利用 SnapStack Server 收集页面证据,并生成适合调试的摘要。
输出页面证据摘要,便于排查问题。
本地优先在隔离 Chromium 会话执行受控浏览器自动化,生成可追溯快照与回执。
通过 SnapiX API 批量优化、转换图片并生成与管理图库
在浏览器中运行基于 WebAssembly 的 MCP 服务并提供时间与计算工具。
让 AI 通过 MCP 全面操控浏览器,完成网页操作、表单填写与截图采集
用 Python 快速构建可扩展、可测试的 MCP 服务器
让本地 MCP 客户端安全截取用户明确共享的浏览器标签页截图