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通过 Coolify MCP 管理并排查应用、服务和数据库部署
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.clezcoding/awesome-coolify" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-clezcoding-awesome-coolify' -- npx -y awesome-coolify-mcp
请使用这个 MCP 工具把我的应用部署到 Coolify，并检查部署结果是否成功。
返回部署状态、相关结果和可继续处理的建议。
请检查当前 Coolify 中某个服务或数据库的异常，并给出排查信息。
输出诊断信息、可能的故障点和排查方向。
请帮我查看并管理 Coolify 里的应用、服务和数据库资源。
返回资源管理结果，例如查看、更新或维护操作的反馈。
运维人员需要在 Coolify 中快速部署或更新应用时，可以直接通过这个 MCP 工具执行管理操作。它适合处理常见的发布与维护任务。
当应用、服务或数据库出现异常时，可以用它获取诊断信息并定位问题。适合在故障响应过程中辅助分析。
需要同时管理多个应用、服务和数据库时，它能作为统一入口简化操作。适合希望减少手动切换的团队。
它是一个面向 Coolify 4.1.x 的 MCP server，用于部署、诊断和管理应用、服务与数据库。
根据描述，它支持应用、服务和数据库的管理与排查。
原始描述未提供安装与认证细节；具体请见源码仓库。
通过自然语言统一管理 Coolify 的服务器、应用、数据库与部署诊断。
通过 AI 助手集中管理 Coolify 自托管 PaaS 的部署、服务与运维任务
管理 Coolify 基础设施、排障并搜索文档
通过自然语言管理 Coolify 自托管平台的部署、数据库与服务器操作。
用于管理自托管 Coolify 实例，支持部署、监控及主机运维操作。
通过 AnythingLLM 用自然语言管理 Coolify 自托管基础设施。