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基于语义代码图分析仓库调用关系、变更影响与 PR 审查上下文
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.codegraph-ai/codegraph" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-codegraph-ai-codegraph' -- npx -y @astudioplus/codegraph-mcp
请基于这个代码仓库的语义代码图,分析函数 `processOrder` 的上游调用者和下游被调用函数,并按层级列出关键依赖与文件位置。
输出结构化调用链,说明相关函数、依赖层级及所在文件,便于快速理解代码路径。
如果我要修改 `UserAuthService` 中的令牌校验逻辑,请根据代码图找出可能受影响的模块、接口、测试和潜在风险点,并给出验证建议。
给出受影响范围清单、风险说明与建议验证步骤,帮助安全地实施变更。
请审查这个 PR 的改动,结合语义代码图总结核心变更、可能破坏的调用关系、缺失测试,以及需要重点关注的代码片段。
输出面向审查的摘要,包括风险点、测试缺口和重点审查建议,提高 PR 审查效率。
为 AI 提供结构化代码上下文与依赖图,帮助高效理解代码库并减少令牌消耗。
借助知识图谱与AI检索、理解并编辑多语言大型代码库。
提供本地语义搜索与调用图分析,帮助快速理解和定位代码关系
为 AI 快速检索和理解大型代码库结构、依赖与实现细节的知识图谱工具。
通过代码知识图谱与可配置嵌入,提升代码审查检索效率与准确性。
基于内容寻址代码图谱,帮助 AI 代理检索、理解并操作代码库。