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帮助开发团队管理 Coder 工作区、模板与云端开发环境配置。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Coder" MCP 服务:
执行:claude mcp add --transport http 'io-github-coder-coder' 'https://{coder_hostname}/api/experimental/mcp/http'请为新加入的后端工程师创建一个 Coder 工作区,基于现有 Python API 模板,命名为 backend-onboarding,并列出需要的主要配置项。
返回工作区创建方案或操作结果,包含模板来源、工作区名称及关键配置说明。
检查当前 Coder 中的 Node.js 开发模板,说明它的基础镜像、资源限制和启动步骤,并给出适合前端团队的优化建议。
输出模板配置摘要,并提供可执行的优化建议,便于改进团队开发环境一致性。
列出当前所有活跃的 Coder 云开发环境,按所属用户和状态汇总,并标记可能闲置超过 7 天的环境。
生成环境清单与状态汇总,帮助识别闲置资源和后续清理对象。
让你在 Claude Code 中协同 Codex 完成代码编写、修改与问题排查。
让 Codex 协同本地 Claude Code 分工完成工程开发、审查与自动化任务。
在终端中理解代码库,并用自然语言加速编码、解释代码和处理 Git 流程。
将编码任务委派给后台智能编程代理,自动完成开发与修改工作
将代码调研、修改与验证任务委派给 Claude Code 并管理后台执行。
连接 Coda API,统一管理文档、表格、行数据与自动化流程。