通过代理委派机制分配与协调多智能体任务,提升复杂工作自动化效率。
该 MCP 工具的已知风险总体偏低到中等:来源为官方 Registry 且开源、近期有更新,但材料非常有限,仅能确认其会执行代码并连接 api.meok.ai,因此建议按最小权限原则试用。未见需要密钥或明显超范围授权的具体红旗,但由于缺少 README/权限说明,仍需留意实际数据外发与本地行为。
材料明确标注“无”必需密钥/环境变量,未见要求提供 API Key、OAuth token 或本地敏感凭证的描述;从已知信息看,凭证暴露面较小。
系统检查项确认其会访问远程端点 api.meok.ai。作为 MCP 工具,向其声明服务端点联网属常规能力,但现有材料未说明会上传哪些用户输入、上下文或结果,故应留意数据外发内容与范围。
系统检查项标明该工具具备 executes-code 能力,意味着会在本机启动服务或执行代码。这属于 MCP 工具的常见运行方式;当前未见其申请明显超出声明功能的系统级高权限,但应在隔离环境中观察其实际调用能力。
现有材料未提供 README 或权限说明,无法确认其可读取/写入哪些本地文件、会话数据或其他资源。未见明确过度授权红旗,但由于其可执行代码且作为 MCP 运行,建议默认按最小数据访问权限部署。
正面证据包括:来自官方 Registry、源码可在 GitHub 审计、近一年内有更新;这些因素明显降低供应链风险。需留意之处是 README 缺失、许可证未声明、社区采用度很低(0 star),可审计性虽在但外部验证较弱,因此评为需留意而非高风险。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/agent-delegation-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-csoai-org-agent-delegation-mcp' -- npx -y agent-delegation-mcp
帮助多个 AI 代理进行协商与任务协调,提升复杂流程的自动化协作效率。
用于编排和协调多个 AI 代理流程,提升复杂任务自动化执行效率。
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为 AI 代理接入授权、委派、溯源与审计控制,提升安全与治理能力。
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