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用于编排和协调多个 AI 代理流程,提升复杂任务自动化执行效率。
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请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/agent-orchestrator-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-csoai-org-agent-orchestrator-mcp -- python agent-orchestrator-mcp
请帮我设计一个多代理工作流:一个代理负责需求拆解,一个负责代码生成,一个负责测试用例生成,并说明它们的调用顺序、输入输出和失败重试策略。
返回清晰的代理编排方案,包括角色分工、流程步骤、数据传递与异常处理建议。
为我的研发团队规划一个代理自动化流程,从接收功能需求、生成实现方案、分配子任务到汇总结果,要求适合持续迭代使用。
输出适用于团队协作的自动化流程蓝图,可用于搭建持续执行的代理系统。
我有一个复杂项目,需要研究、写作和质量检查三个环节。请给出如何用多个 AI 代理分派任务、设置依赖关系并汇总最终结果。
提供多阶段任务分派方案,说明各代理职责、协作关系和最终汇总方式。
通过支付能力接入智能代理,支持电商收款与支付流程自动化。