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用于审查代码质量、发现问题并给出改进建议的 AI 代码评审工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/code-reviewer-ai-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-csoai-org-code-reviewer-ai-mcp' -- npx -y code-reviewer-ai-mcp
请审查下面这段新增的功能代码，重点检查可读性、潜在 bug、异常处理、性能问题，并按严重程度列出改进建议： [粘贴代码]
返回结构化评审意见，指出问题位置、风险等级及可执行的修改建议。
请从安全性和边界条件角度审查这段接口代码，特别关注输入校验、鉴权、敏感信息泄露、空值处理和异常路径： [粘贴代码]
给出安全风险清单、遗漏的边界场景，以及对应的修复建议。
基于以下 pull request 的代码变更，生成一份简洁的评审摘要，包括主要改动、值得关注的问题和建议合并前处理项： [粘贴 diff 或代码片段]
输出适合 PR 评论区使用的评审总结，帮助团队快速理解风险与后续动作。
自动审查 GitHub PR 代码，结合静态分析与大模型实现高效深度评审。
用 AI 比较代码或文本差异，快速生成变更解读与修改建议。
为 AI 编程助手提供本地代码质量分析、差异审查与项目扫描评分。
用 AI 辅助测试与调试 API，快速生成请求、分析响应并定位问题。
帮助开发团队智能检查并更新项目依赖，降低维护成本与版本风险。
帮助开发者审查代码中的安全、质量与性能问题并给出改进建议