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用于审查代码质量、发现问题并给出改进建议的 AI 代码评审工具。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/code-reviewer-ai-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-csoai-org-code-reviewer-ai-mcp -- python code-reviewer-ai-mcp
请审查下面这段新增的功能代码,重点检查可读性、潜在 bug、异常处理、性能问题,并按严重程度列出改进建议: [粘贴代码]
返回结构化评审意见,指出问题位置、风险等级及可执行的修改建议。
请从安全性和边界条件角度审查这段接口代码,特别关注输入校验、鉴权、敏感信息泄露、空值处理和异常路径: [粘贴代码]
给出安全风险清单、遗漏的边界场景,以及对应的修复建议。
基于以下 pull request 的代码变更,生成一份简洁的评审摘要,包括主要改动、值得关注的问题和建议合并前处理项: [粘贴 diff 或代码片段]
输出适合 PR 评论区使用的评审总结,帮助团队快速理解风险与后续动作。
提供可执行代码环境,帮助运行脚本、调试程序并验证计算结果。