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帮助团队评估 AI 代理是否符合 DORA 要求,并生成审计与事件响应建议。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/dora-compliance-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-csoai-org-dora-compliance-mcp -- python dora-compliance-mcp
请根据 DORA 五大支柱,对我们的 AI 代理系统做一次合规差距评估。系统情况:使用第三方大模型 API,支持自动工单处理,日志保留 90 天,有基础访问控制,但没有正式的 ICT 风险登记册和事件分级流程。请输出风险点、缺失控制项、优先级和整改建议。
一份按 DORA 支柱整理的差距分析,包含主要风险、缺失项、整改优先级和后续行动建议。
为一个面向金融客户的 AI 助手生成 DORA 导向的事件响应清单。假设发生了模型输出错误导致客户收到误导性操作建议的事件。请列出事件分级、通报对象、调查步骤、证据保留、恢复措施和事后复盘要求。
一份结构化事件响应清单,覆盖分级、报告、调查、恢复与复盘等关键环节。
请从 DORA 和 ICT 第三方风险角度,审查我们计划接入的外部 AI 模型供应商。我们关心服务可用性、日志透明度、数据处理、子处理商、灾备能力和合同条款。请给出审查问题清单,并标出高风险项。
一份供应商尽调问题清单及高风险标注,可用于采购评审或合规审查。
帮助团队评估与处理 GDPR 合规问题,生成隐私与数据治理建议。