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用大模型从非结构化文档中提取数据，适用于 API 部署与 ETL 流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"unstract" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请从这批 PDF 发票中提取发票号、供应商、开票日期、税额和总金额，并输出为统一的 JSON 数组格式，若缺失字段请标记为空。
返回结构统一的发票数据 JSON，可直接进入下游数据库或 ETL 流程。
读取这些候选人简历，提取姓名、邮箱、电话、教育经历、最近三段工作经历与核心技能，输出为可导入 ATS 的结构化数据。
输出统一字段的候选人资料，便于招聘系统导入与筛选分析。
从合同文档中提取合同编号、签约方、生效日期、到期日期、付款条款和违约责任，并整理成适合 API 返回的 JSON。
得到适合系统接口调用的结构化合同条款数据。
帮助 AI 代理抓取网页并按校验规则提取结构化内容与文档数据。
帮助你判断解析结构化文本时何时用正则、何时引入大模型兜底。
通过 Rube MCP 自动执行 Extracta AI 任务并获取最新工具参数
自动抓取网页与整站结构化数据，批量提取并映射网站内容。
从 PDF 或网页提取带来源依据的结构化 JSON，并提供签名回执便于核验。
让 AI 通过结构化工具处理 Excel 与 CSV 的分析、格式化和自动化任务