$ loading_
帮助智能体自我审视假设,生成促使反思的元思考提示。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.ejentum/self-inspect-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-ejentum-self-inspect-mcp' -- npx -y self-inspect-mcp
请基于这个想法生成一条元思考,帮助我检查自己可能忽略的假设:‘我们应该优先开发这个功能,因为用户一定会高频使用。’
返回一条简洁的反思提示,指出关于用户需求、使用频率或证据不足的潜在假设。
针对以下思路给出一条元思考,让代理反省自己的前提:‘日志报错来自数据库,所以先重启数据库。’
输出一条可直接插入代理流程的自检提示,促使其验证因果判断和替代解释。
请为这句话生成一条元思考,帮助我审视预设立场:‘这篇文章的读者肯定已经了解行业背景。’
得到一条反思性提示,提醒检查受众认知水平和表达是否需要补充背景。
提供推理、代码、反幻觉与记忆测试能力的 MCP 工具集。
帮助大模型将部分推理外包给辅助代理,扩展复杂任务的分析与执行能力。
将结构化推理与任务执行整合,帮助智能体可追踪地思考、决策并落实行动。
通过结构化顺序思考与自我反思,辅助复杂问题分析、推理与决策。
为 MCP 智能体提供本地优先的语义记忆与上下文召回能力。
通过可配置代理分担推理链路,帮助模型完成更复杂的分析与决策任务。