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查询 AI 系统失效模式分类库,辅助风险识别、评估与改进方案制定
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.elyngved/failmodes" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-elyngved-failmodes' -- npx -y failmodes-mcp
请基于 Fail Modes taxonomy,列出面向客服聊天机器人的常见 AI 失效模式,按输入理解、推理、输出安全和用户体验分类,并给出每类的风险说明。
一份按类别整理的失效模式清单,包含每类风险说明,便于团队做风险评审。
参考 Fail Modes taxonomy,为一个文本生成模型设计 10 个测试项,覆盖事实性错误、提示注入、过度自信回答、上下文遗漏等失效模式,并说明每项的测试目标。
一组覆盖关键失效模式的测试用例列表,每项附带测试目标,适合评测方案编写。
根据 Fail Modes taxonomy,针对“检索增强生成系统在引用来源时出现幻觉”这一问题,找出相关失效模式,并提出检测方法、缓解策略和上线前检查清单。
相关失效模式分析,以及可执行的检测、缓解和发布前检查建议。
为 Claude Code 提供项目知识检索与失败记录分析,提升开发排障效率。