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帮助接入并标准化跨品牌工业设备数据,支持自动化与可信校验。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "FoundryNet — Industrial Machine Intelligence" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http io-github-foundrynet-forge-mcp https://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp
请连接来自不同 OEM 的工业设备数据源,识别每台设备身份,并将温度、转速、告警等字段标准化为统一 JSON 模型,输出字段映射说明。
返回统一后的设备数据结构,以及各品牌原始字段到标准字段的映射关系。
基于产线设备状态数据,设置自动化规则:当振动值连续 10 分钟超阈值时,生成告警、记录事件,并触发维护工单。
输出可执行的自动化规则配置,包含触发条件、动作步骤和事件记录逻辑。
对接收到的工业设备遥测数据进行可信校验,确认设备身份、数据来源和时间戳完整性,并标记可疑记录。
生成设备数据校验结果,说明哪些记录通过认证、哪些存在风险及原因。
通过自然语言连接制造数据,查询设备状态、层级关系与历史趋势。