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连接工业设备与 AI 模型，统一读取数据并通过多种协议控制机器。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Industrial MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
通过 Industrial MCP 连接工厂里的 OPC UA 服务器，读取 10 台设备的运行状态、温度和报警信息，并整理成结构化 JSON。
返回包含设备状态、温度和报警字段的结构化设备监测数据。
使用 Industrial MCP 通过 Modbus 向指定 PLC 写入控制指令：将 3 号设备切换为维护模式，并确认写入结果与当前寄存器值。
返回控制执行结果、寄存器反馈以及设备模式切换确认信息。
借助 Industrial MCP 订阅工厂 MQTT 主题，持续获取传感器振动与能耗数据，并汇总过去 1 小时的异常波动。
输出实时采集数据摘要，以及过去 1 小时的异常检测结果。
让 AI 通过标准工业协议读取并控制工业设备，支持仿真与实机模式
通过 MCP 接入 DCS/SCADA 数据，监测工业过程异常并提供分析与优化建议
通过 MCP 协议连接并调用 mcp API，扩展 AI 的工具使用能力。
连接家庭自动化系统，让 AI 代你查询设备状态并执行智能家居控制。
统一查询工业实时遥测数据，支持生产可视化、异常发现与运营洞察。
连接 MCP 与 ESP32 Tasmota 设备，让 AI 发送结构化控制与传感器读取指令