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在接口或智能体执行失败后，提供确定性的安全下一步决策建议。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "RECOVER — Decide Safely After a Failed Machine Action" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-gsterlingpress-recover' 'https://recover-api-production-bbba.up.railway.app/mcp'
开发者在 API 调用失败后，可用它获得确定性的下一步决策，减少重试或误操作带来的风险。
当自动化任务执行中断时，运维或工程团队可借助它判断更安全的后续动作，提升处理一致性。
在 AI 智能体执行工具或任务失败后，它可用于生成安全、确定性的下一步决策，帮助系统继续稳定运行。
它用于在 API、MCP、自动化流程或 AI 智能体动作失败后，给出确定性的安全下一步决策。重点是失败后的后续处置，而不是执行原始动作本身。
给定信息显示，它适用于 API、MCP、自动化以及 AI 智能体相关动作失败后的决策场景。更具体的边界与输入要求见源码仓库。
现有素材没有提供安装方式、运行时或密钥要求。相关前置条件见源码仓库。
为 AI 智能体失败提供结构化自检、诊断与恢复流程
为 AI 代理操作提供本地评估的失败即拒绝安全策略闸门。
帮助 AI 安全巡检、诊断并恢复 Docker 化服务，无需主机 Shell 权限。
通过检索工伤事件数据，辅助分析并生成纠正措施方案。
为智能体决策提供治理约束、证据留痕与基于策略的交接支持
帮助 AI 查询团队决策台账，行动前确认历史决策是否仍然有效。