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为 AI 代理提供可自托管的长期记忆与分层检索能力,提升连续任务表现。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Hindsight MemPalace" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-holetron-hindsight-mempalace -- npx -y hindsight-mempalace-mcp
请说明如何将 Hindsight MemPalace 作为 MCP 工具接入我的 AI 代理,并设计一套长期记忆结构:包括会话摘要、用户偏好、任务历史和可分层召回的知识条目。
提供接入步骤、推荐的记忆层级结构,以及适合长期存储与召回的字段设计建议。
请为使用 pgvector 的 Hindsight MemPalace 设计一套记忆召回策略,平衡语义相似度、时间衰减和任务上下文优先级,并给出适用于多轮代理任务的检索流程。
输出可执行的召回逻辑、排序因素说明,以及适合代理系统实现的检索流程框架。
请给出 Hindsight MemPalace 的自托管部署方案,包含 PostgreSQL + pgvector 的环境准备、配置要点、常见运维注意事项,以及如何保证数据持久化与访问安全。
输出部署清单、配置建议、运维要点,以及持久化和安全加固建议。
为 AI 代理提供可持久保存、语义检索与自动关联的长期记忆能力。