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为 AI 代理设置事前拦截规则,避免重复已知错误与高风险操作。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "ThumbGate" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-igorganapolsky-thumbgate -- npx -y thumbgate
为我的 AI 运维代理配置一个事前拦截规则:如果目标服务在过去 24 小时内因相同配置错误部署失败过两次,就阻止再次执行部署,并要求先输出失败原因摘要、受影响服务和建议修复步骤。
生成一条可执行的拦截规则,在满足条件时阻止部署,并返回原因说明与修复建议。
给代码代理添加规则:如果某个文件的相同函数在最近三次自动修复后测试仍然失败,暂停继续修改该函数,并改为输出根因分析、失败测试列表和需要人工确认的问题点。
得到一条针对重复修复失败场景的拦截策略,并附带转人工分析的输出要求。
为通用 AI 代理设置事前门禁:凡是命中“删除生产数据、覆盖配置、批量发送外部消息”这三类高风险动作,若历史上出现过误操作记录,则必须先拦截并请求人工批准,同时展示相关历史错误案例。
输出高风险动作的门禁规则,使代理在执行前先校验历史风险并触发人工审批流程。
在执行修改或命令前强制事实核查,先调查上下文再放行操作以提升质量。