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为 AI 代理提供链上角色权限的授予、校验与撤销能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.kofujimura/tctc-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-kofujimura-tctc-mcp' -- npx -y tctc-mcp
请使用 tctc-mcp 为指定 AI 代理授予某合约上的角色权限，并返回交易结果与权限状态。
返回授予操作结果，包括是否成功及当前角色权限状态。
请检查这个 AI 代理当前是否拥有目标链上角色，并简要说明结果。
返回权限校验结果，说明该代理是否具备对应角色。
请通过 tctc-mcp 撤销某 AI 代理的链上角色，并确认撤销后权限状态。
返回撤销操作结果，并确认该角色已不再生效。
开发者在让 AI 代理调用区块链相关能力时，可以用它授予、检查或撤销角色权限，降低权限管理混乱的风险。
当某个 AI 代理不再需要执行特定链上操作时，团队可以及时撤销其角色，保持权限最小化。
它是一个 MCP 工具，用于基于 ERC-7303 为 AI 代理管理 token-controlled roles。核心能力是链上授予、检查和撤销权限。
根据提供的描述，它支持三类操作：grant、check 和 revoke。也就是授予权限、检查权限和撤销权限。
当前未提供安装与配置文档。具体步骤、运行环境以及是否需要链上密钥或钱包，请见源码仓库。
为 AI 代理提供凭证托管、费用限额、审批闸门与审计追踪能力
为 AI 代理会话设置硬性令牌与费用上限，并在耗尽时提供签名告警。
通过 MCP 为智能体提供机密计算、推理服务与内置钱包能力
将本地合同运营套件的九个命令行工具统一接入 AI 代理自动调用
帮助多个 AI 代理进行协商与任务协调，提升复杂流程的自动化协作效率。
通过代理委派机制分配与协调多智能体任务，提升复杂工作自动化效率。