$ loading_
为 AI 代理提供基于主流框架的内部审计技能集合
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.marcelinero/auditoria-skills" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-marcelinero-auditoria-skills' -- npx -y auditoria-skills-mcp
基于 COSO 和 ISO 的内部审计方法,为采购流程生成一份审计检查清单,按控制目标、风险点、测试步骤整理。
输出一份结构化的采购流程审计清单,便于审计计划或现场测试使用。
请依据 NIST、ISO 和 COBIT 的思路,列出用户权限管理的审计重点、常见缺陷和取证建议。
输出权限管理审计要点摘要,包含风险、控制与证据方向。
参考 ACFE 和 IIA 相关审计思路,为报销流程设计一组舞弊风险访谈问题与异常信号清单。
得到一份面向访谈和初步风险识别的舞弊审查问题清单。
内部审计人员或研究人员可借助这组技能,按 IIA、COSO、NIST、ISO、COBIT、ACFE 的思路整理审计分析框架。适合在规划审计范围和控制检查时使用。
当团队需要快速识别流程风险、控制点和审查方向时,这类技能可为 AI 代理提供统一的方法参考。适用于内部控制、合规和信息安全相关场景。
这是一个 MCP 工具,提供 20 个面向 AI 代理的内部审计技能。其描述表明这些技能参考了 IIA、COSO、NIST、ISO、COBIT 和 ACFE。
从现有信息看,它适合围绕内部审计、风险识别、控制评估和相关安全/合规分析提供方法支持。更具体的技能边界需见源码仓库。
给定素材未提供安装步骤、运行环境或密钥要求。请见源码仓库。
为财务、会计、审计与合规场景提供AI驱动的专业技能支持
为AI代理提供结构化网络安全技能库与多框架映射,支持安全分析与自动化执行
提供面向工业机器人与ROS2全生命周期的合规开发、验证与安全自动化技能集
提供多框架治理、风险与合规专业指导,辅助完成评估、差距分析与整改规划。
帮助开发与运维团队审计 MCP 服务和 AI 包的安全风险与供应链问题
提供经过测试与审计的 ChatGPT 技能库,帮助用户更高效完成多类任务