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提供面向 Chrome、Edge 与 Firefox 的浏览器自动化工具集。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "WaveXisMCP" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-mathiaspaulenko-wavexis-mcp' -- uvx wavexis-mcp
开发者在需要覆盖 Chrome、Edge 和 Firefox 时，可用它统一执行浏览器自动化流程。适合比较不同浏览器下的执行结果与行为差异。
当团队需要把重复的网页操作脚本化时，这个工具可通过浏览器协议执行自动化步骤。适合把手工点击、输入和跳转流程交给程序处理。
对于使用 Python 技术栈的工程团队，它提供纯 Python 的浏览器自动化能力。可更方便地集成到现有 Python 工具链中。
它是一个 MCP 工具，提供 220 个浏览器自动化工具，可用于控制 Chrome、Edge 和 Firefox。描述中还说明它通过 CDP 与 BiDi 协议工作，并且是 100% Python。
已知支持 Chrome、Edge 和 Firefox。协议方面，描述明确提到 CDP 与 BiDi。
给定素材未提供安装步骤、运行要求或密钥信息。具体前置条件与安装方式建议见源码仓库。
统一管理多浏览器自动化与书签同步，支持测试、抓取和效率提升。
通过 MCP 驱动浏览器自动操作，完成网页访问、表单填写与截图采集。
通过真实浏览器自动执行导航、表单填写与页面操作，并保留当前登录会话。
通过自然语言控制 Firefox，完成页面操作、截图、抓包与脚本执行。
让 AI 直接操控真实浏览器分页执行导航、填表与网页操作任务。
通过无头浏览器自动化网页访问、调试检查、截图与网络监控。