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用于审计 AI 功能治理护栏,检查置信度、回退、校验与人工介入流程。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.nugehs/aiglare" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-nugehs-aiglare' -- npx -y @nugehs/aiglare
请审计我们的客服 AI 流程,重点检查回答置信度阈值、低置信度回退策略、敏感回答校验,以及是否设置人工复核节点。请列出风险点与改进建议。
一份包含治理缺口、风险说明和优化建议的审计结果。
帮我检查营销内容生成系统的治理护栏,确认是否有输出校验、异常回退、人工审批和日志记录机制,并指出缺失项。
一份针对内容生成流程的控制项检查清单与问题摘要。
请评估内部知识问答机器人是否具备足够的治理能力,包括答案置信度展示、无法回答时的回退机制、结果校验以及人工介入流程。
一份合规性评估摘要,说明现状、风险和建议补强措施。
汇总多项代码审查与仓库检查结果,给出统一的合并放行结论。
为 AI 工作流提供可审计的确定性安全检查、主机审计与诊断能力。
为 AI 与数据系统之间提供合规访问控制、脱敏审计与策略执行。
为 AI 代理设置预算审批、限额控制与全过程支出审计。
让 AI 安全地运行代码、查库、调用大模型并提交 GitHub。
帮助 AI 代理检查站点可抓取性、生成 llms.txt、结构化数据并进行 AI 就绪审计。