headroom

请将这批 RAG 检索片段在不丢失关键事实、数字和引用关系的前提下压缩到原长度的 20%，输出适合继续发送给大模型的精简上下文。

一份高度压缩但保留核心信息的检索上下文，可减少后续提示词 token 消耗。

把以下代理执行日志、工具输出和中间步骤压缩成最小可用摘要，保留错误、关键参数、最终结果和依赖关系，供大模型继续推理使用。

一份保留排障与推理所需关键信息的简明日志摘要。

请先读取这份大体积文档或代码文件，再在保持结构、关键结论和重要片段的情况下进行高压缩，输出适合 LLM 消费的版本。

一个更短但信息密度高的文件表示，便于大模型低成本处理。