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通过自然语言管理 GeoServer 的工作区、数据源、图层与样式配置。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.ronitjadhav/geoservercloud-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-ronitjadhav-geoservercloud-mcp' -- npx -y geoservercloud-mcp
请在 GeoServer 中创建名为 city-map 的工作区,并新增一个连接到 PostGIS 的数据源,名称为 city-db,使用我提供的连接参数。
返回已创建的工作区与数据源结果,并说明配置是否成功或有哪些错误。
把数据源 city-db 中的 roads 表发布为 GeoServer 图层,图层名设为 roads_layer,并告诉我发布结果。
返回图层发布状态,以及图层名称、数据来源和可用性说明。
为 roads_layer 绑定名为 road-style 的样式;如果样式不存在,请提示我先创建样式。
返回样式绑定结果,或说明缺少样式及下一步需要执行的操作。
提供动态地图控制与图层管理,便于在 AI 工作流中可视化地理数据。
通过 HTTP 调用地理空间数据工具,支持集成查询、分析与自动化处理。
将 GeoJSON 图层渲染为带底图的地图图片
连接 Geopera 地理空间平台,检索影像、管理订单并执行空间分析任务。
用自然语言统一管理 Gmail、日历、云盘与文档等 Google Workspace 服务。
连接 ArcGIS Online 与 Enterprise,统一管理用户、数据图层与地理处理任务。