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基于 Jira、GitHub 与 Slack 活动，自动生成有数据依据的敏捷回顾。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Data-grounded sprint retro" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-sathvic-kollu-retro-mcp' -- npx -y retro-mcp
请基于我们最近两周在 Jira、GitHub 和 Slack 的活动，生成一份 sprint retrospective，总结做得好的地方、阻碍项、交付节奏和团队协作模式。
一份结构化回顾报告，包含亮点、问题、风险和可执行改进建议。
分析这个 sprint 中 Jira 任务流转、GitHub PR 周期和 Slack 沟通情况，找出影响交付效率的主要瓶颈，并按影响程度排序。
按优先级排列的瓶颈清单，并说明每个瓶颈对应的数据依据。
根据本次 sprint 的 Jira、GitHub 和 Slack 数据，提出 3-5 条下个 sprint 可执行的改进措施，并说明预期收益和衡量指标。
清晰的改进措施列表，附带目标、预期效果与衡量方式。
汇总 GitHub、Jira、Linear 与 Slack 活动，自动生成每日站会更新。
连接 QRetro 回顾数据，查看看板、总结、行动项与团队指标
根据近期提交、PR与工单动态，快速生成清晰的每日站会更新。
汇总多来源每日或每周动态，快速掌握提及、待办与项目进展
分析 Jira 项目每日动态、冲刺进展与待办风险，辅助产品经理快速掌握全局
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