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优化 AI 编码代理的上下文，减少 token 消耗并提升开发效率。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.shivam-app-developers/ai-optimizer" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-shivam-app-developers-ai-optimizer' -- npx -y @ai-optimizer/core
请基于当前代码仓库结构，按所用框架提取实现登录功能所需的最小上下文，删除无关文件说明，并给出适合发送给 AI 编码代理的精简上下文。
一份按框架关键文件筛选后的精简上下文，可直接提供给 AI 编码代理以减少 token 使用。
我要在 React + Next.js 项目中修改用户资料页。请只保留与路由、组件、API 调用和状态管理相关的上下文，并输出最小可用提示词。
一个仅包含该功能相关依赖与代码范围的精简提示词，帮助 AI 更专注地完成修改。
请整理这次 AI 编程对话涉及的代码上下文，保留已确认的技术栈、关键约束和当前任务，去除重复信息，生成下一轮可复用的上下文摘要。
一份去重后的会话上下文摘要，便于后续多轮协作时减少 token 浪费并保持连续性。
为 Claude Code 智能优化令牌消耗，显著降低成本并提升开发效率。
压缩上下文并持久化任务检查点，显著降低 AI 代理 token 消耗
帮你优化提示词并搭建智能体脚手架
通过 MCP 为 AI 编码代理提供文件、Git、数据库与计算能力，提升开发自动化效率。
用于编排和协调多个 AI 代理流程，提升复杂任务自动化执行效率。
让 AI 借助 Neovim 的 LSP 与 Treesitter 在代码库中定位、分析并批量修改代码。