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一键检测 AI 输出中的密钥泄露、提示注入与隐私信息风险
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.spektre-labs/sigma-gate" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-spektre-labs-sigma-gate' 'https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp'
请检查这段 AI 输出是否包含密钥泄露、提示注入或个人隐私信息,并给出命中项与风险结论:{{AI输出内容}}返回对输出内容的安全检查结果,指出是否命中密钥、注入或 PII 风险。
把以下生成结果作为待发布内容进行信任闸门检测;如果发现密钥、提示注入或 PII,请标记为阻断:{{待检测文本}}输出可用于发布前决策的检测结论,例如通过或阻断及对应原因。
请对这批 AI 输出样本逐条做确定性安全检查,关注密钥泄露、提示注入和隐私信息,并汇总风险统计:{{样本列表}}得到逐条检测结果与整体风险汇总,便于评估模型输出质量与安全性。
开发者或产品经理可在 AI 内容输出后增加一道确定性检测,识别密钥泄露、提示注入和个人隐私信息,降低直接对外发布的风险。
在聊天机器人、文本生成或自动化工作流中,这个工具可作为信任闸门,对模型输出进行统一安全审查。
团队可用它检查模型样本中是否出现敏感泄露、注入内容或隐私数据,用于输出安全测试与质量把关。
它是一个面向 AI 输出的确定性信任闸门,可在一次调用中检测密钥泄露、提示注入和个人隐私信息风险。
根据描述,它重点覆盖三类风险:leaked-secret、prompt-injection 和 PII。若需更细的规则或格式说明,见源码仓库。
当前提供的信息未包含安装步骤、运行环境或密钥要求。具体前置条件请见源码仓库。
在部署前审计 AI 代理代码中的安全风险,补足通用 SAST 的盲区。
为 AI 工作流提供可审计的确定性安全检查、主机审计与诊断能力。
为智能体提供负责任AI护栏评分,检测提示注入、PII与策略风险。
为 AI 代理的高风险破坏性操作加入人工审批与防篡改审计日志。
在提示词发送给大模型前本地扫描并脱敏敏感信息,降低隐私泄露风险。
为 AI 代理扫描收发邮件中的提示注入、钓鱼风险与敏感信息泄露。